Metodología
Diseño metodológico, instrumentos y estrategia de análisis.
4.1 Diseño general y alcance del estudio
La investigación adopta un diseño no experimental, transversal y de carácter exploratorio-descriptivo, ajustado explícitamente a las restricciones de recursos disponibles (una encuesta digital autoadministrada). El estudio se concibe como un diagnóstico de línea base del ecosistema visible y conectado digitalmente, sin pretensión de representatividad estadística ni de análisis causal fuerte.
El enfoque es cuantitativo con un componente cualitativo integrado, utilizando instrumentos validados internacionalmente (MEES) adaptados al contexto local y preguntas abiertas para capturar percepciones cualitativas.
4.2 Población objetivo y delimitación
La población objetivo son los actores del ecosistema de la Región de Ñuble, siguiendo el modelo de quíntuple hélice. Sin embargo, se reconoce que la unidad empírica de análisis es el "ecosistema visible y conectado digitalmente", es decir, aquellos actores que pueden ser conectados a través de redes institucionales y digitales.
4.3 Estrategia de muestreo
Se utiliza un muestreo no probabilístico por conveniencia, difundido a través de redes institucionales (universidades, CORFO, Sercotec, gremios). Se considera operativamente suficiente un mínimo de 100 respuestas completas para permitir estimación de distribuciones, comparaciones básicas entre subgrupos y análisis de confiabilidad interna.
4.4 Justificación del instrumento MEES
La elección del MEES se fundamenta en su validación psicométrica rigurosa (Liguori et al., 2019), su validación transcultural en economías emergentes (Sethar et al., 2022), su parsimonia (18 ítems) que evita fatiga de respuesta, y su alineación teórica con factores críticos del ecosistema como Cultura y Apoyos.
4.5 Estrategia de recolección de datos
La encuesta digital integra seis módulos: A) Caracterización del actor; B) Condiciones ecosistémicas (MEES); C) Capacidades I-Cap y E-Cap (MIT REAP); D) Redes, colaboración y liderazgo; E) Tipología de emprendimientos (SME vs IDE); y F) Preguntas abiertas estratégicas. Antes de la aplicación masiva se realizará un piloto reducido.
4.6 Plan de análisis de datos
El análisis priorizará técnicas descriptivas y comparaciones exploratorias. Incluye análisis descriptivo por dimensión, comparaciones entre grupos (ej. dinámicos vs. tradicionales) mediante pruebas no paramétricas (Mann-Whitney U), análisis de confiabilidad interna (Alfa de Cronbach), y análisis de redes simplificado.
4.7 Validez, confiabilidad y ética
La validez se asegura mediante el uso de instrumentos validados y revisión por expertos regionales. La confiabilidad se evaluará empíricamente mediante Alfa de Cronbach (objetivo ≥ 0.70). Éticamente, el estudio garantiza consentimiento informado, anonimato y confidencialidad de los datos.